Sztuczna inteligencja bez zbędnego hype’u. Praktyczne poradniki, analizy modeli AI, narzędzia, automatyzacja, zastosowania w biznesie oraz najważniejsze zmiany na rynku.
Przez ostatnie dwa lata RAG stał się jednym z najczęściej powtarzanych skrótów w świecie firmowego AI. W praktyce jest też jednym z najbardziej użytecznych. Nie dlatego, że usuwa halucynacje. Nie dlatego, że zamienia model językowy w nieomylną bazę wiedzy. I nie dlatego, że wystarczy wrzucić dokumenty do vector store i
Sztuczna inteligencja przestała być technologią dla informatyków. Pisze teksty, analizuje dokumenty, tworzy obrazy, pomaga programistom, przeszukuje internet, tłumaczy, podsumowuje, a coraz częściej również korzysta z innych programów i wykonuje konkretne działania. To ogromna zmiana. Ale wraz z rosnącymi możliwościami AI pojawił się problem, który łatwo przeoczyć: system może odpowiedzieć szybko,
AI przestaje być chatbotem. Co naprawdę zmieniło się w sztucznej inteligencji w ostatnich 30 dniach? Jeżeli ktoś obserwował rynek AI przez ostatni miesiąc wyłącznie przez pryzmat premier nowych modeli i benchmarków, mógł przegapić najważniejszą zmianę. AI coraz mniej przypomina program, któremu zadajemy pytanie. Coraz bardziej przypomina pracownika, któremu powierzamy zadanie.