> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://krasowski.pl/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Sztuczna inteligencja w Polsce 2026: statystyki, dane i wykresy - URL: https://krasowski.pl/ai-w-polsce-statystyki/ - Published: 2026-09-12T21:22:12.000Z - Updated: 2026-09-14T12:30:00.000Z - Description: Jak naprawdę wygląda wykorzystanie sztucznej inteligencji w Polsce? Zebrałem i porównałem dane GUS, Eurostatu, NASK, PARP, UODO, PIE i KPMG, wraz z metodologią i autorskimi wykresami. - Author: Krasowski - Tags: AI, Badania, Statystyki, Polska Sztuczna inteligencja jest już używana przez miliony Polaków, ale odpowiedź na proste pytanie „ile osób i firm w Polsce korzysta z AI?” nie jest prosta. GUS podaje 8,7% przedsiębiorstw. PARP 23% przedsiębiorstw z badanych branż. Polski Instytut Ekonomiczny 28,7% firm z pięciu sektorów. NASK pokazuje 49,9% wśród aktywnych zawodowo internautów korzystających z generatywnej AI do pracy, a w badaniu KPMG 69% respondentów deklarowało regularne korzystanie z AI. Te liczby nie muszą się wykluczać. Badania mierzą różne populacje, inne rodzaje wykorzystania AI i stosują różne metodologie. Na tej stronie zbieram i porządkuję aktualne dane dotyczące sztucznej inteligencji w Polsce. Pierwszeństwo mają źródła pierwotne i instytucjonalne: GUS, Eurostat, NASK, PARP i Uniwersytet Jagielloński, UODO, Polski Instytut Ekonomiczny oraz raport KPMG i University of Melbourne. **Ostatnia weryfikacja: 12 września 2026 r.** ## AI w Polsce: najważniejsze liczby | Wskaźnik | Wynik | Co dokładnie oznacza | | ------------------------------------------------------------------- | --------- | ----------------------------------------------------- | | Polskie firmy wykorzystujące technologie AI | **8,7%** | przedsiębiorstwa objęte badaniem GUS, 2025 | | Ten sam wskaźnik rok wcześniej | **5,9%** | GUS, 2024 | | Firmy w UE wykorzystujące AI | **20,0%** | przedsiębiorstwa 10+ pracujących, Eurostat, 2025 | | Polska według porównywalnego wskaźnika Eurostatu | **8,4%** | przedsiębiorstwa 10+ pracujących, 2025 | | Polacy 16-74 lata korzystający z GenAI | **22,7%** | użycie w ciągu poprzednich 3 miesięcy, Eurostat, 2025 | | Średnia UE dla GenAI | **32,7%** | osoby 16-74 lata, Eurostat, 2025 | | Polacy 16-24 lata korzystający z GenAI | **49,3%** | Eurostat, 2025 | | Średnia UE w wieku 16-24 lata | **63,8%** | Eurostat, 2025 | | Respondenci KPMG z Polski regularnie korzystający z AI | **69%** | co najmniej raz na kilka miesięcy | | Dorośli internauci korzystający prywatnie z GenAI | **66,8%** | NASK, maj 2026 | | Aktywni zawodowo internauci korzystający z GenAI w pracy | **49,9%** | NASK, maj 2026 | | Miejsca pracy w Polsce z pewnym stopniem podatności na GenAI | **30,3%** | około 5,08 mln miejsc pracy, NASK-ILO | | Miejsca pracy w najwyższej kategorii podatności | **4,9%** | około 817,5 tys. miejsc pracy | | Urzędnicy korzystający zawodowo z GenAI | **46%** | NASK, N=6093 | | Organizacje objęte badaniem UODO korzystające z AI | **17%** | badanie eksploracyjne, głównie sektor publiczny | | Firmy z 12 branż o wysokim potencjale AI aktywnie korzystające z AI | **23%** | PARP/UJ, N=1822 pracodawców | | Firmy z pięciu sektorów deklarujące wykorzystanie AI | **28,7%** | PIE, N=500, sierpień 2026 | Źródła do wszystkich wartości znajdują się przy odpowiednich sekcjach i w bibliografii na końcu. ## Dlaczego jedne badania mówią 8,7%, inne 23%, 49,9% albo 69%? To najważniejsza rzecz przy interpretowaniu danych o adopcji AI w Polsce. | Wynik | Badanie | Kogo badano | Co mierzono | | --------- | ------- | ----------------------------------------------------------- | ---------------------------------------- | | **8,7%** | GUS | przedsiębiorstwa objęte badaniem ICT | wykorzystanie technologii AI przez firmę | | **17%** | UODO | 492 organizacje, w większości publiczne | AI w codziennej działalności | | **23%** | PARP/UJ | 1822 pracodawców z 12 branż o wysokim potencjale AI | aktywne korzystanie z AI | | **28,7%** | PIE | 500 mikro, małych, średnich i dużych firm z pięciu sektorów | bieżące wykorzystanie AI | | **49,9%** | NASK | aktywni zawodowo dorośli internauci | korzystanie z GenAI do pracy | | **69%** | KPMG | 1082 respondentów z Polski | regularne korzystanie z AI | Nie należy przedstawiać tych wartości jako jednej serii czasowej. GUS mierzy formalne wykorzystanie technologii AI przez przedsiębiorstwa. PARP koncentrował się na branżach o wysokim potencjale AI. PIE bada 500 firm z pięciu sektorów i obejmuje również mikroprzedsiębiorstwa. NASK pytał ludzi o indywidualne wykorzystanie GenAI, a KPMG mierzył regularne korzystanie z AI przez respondentów. Co ważne, sam Polski Instytut Ekonomiczny zwraca uwagę, że brak spójnych metod pomiaru ogranicza porównywalność publikowanych wskaźników adopcji AI. ![Różne badania wykorzystania AI w Polsce: GUS 8,7%, UODO 17%, PARP 23%, PIE 28,7%, NASK 49,9%, KPMG 69%; wskaźniki dotyczą innych populacji.](https://krasowski.pl/content/images/2026/09/dlaczego-dane-o-ai-sie-roznia.webp) Pozornie sprzeczne wyniki nie są bezpośrednio porównywalne, ponieważ badania różnią się próbą i definicją wykorzystania AI. Źródła: [GUS](https://stat.gov.pl/files/gfx/portalinformacyjny/pl/defaultaktualnosci/5497/1/19/1/spoleczenstwo%5Finformacyjne%5Fw%5Fpolsce%5F2025.pdf?ref=krasowski.pl), [UODO](https://uodo.gov.pl/pl/589/4058?ref=krasowski.pl), [PARP](https://www.parp.gov.pl/component/content/article/90453:czy-polskie-firmy-sa-gotowe-na-ai-najnowsze-wyniki-badania-bilansu-kapitalu-ludzkiego?ref=krasowski.pl), [PIE](https://pie.net.pl/tygodnik-gospodarczy-32-2026-13-sierpien-2026-r/?ref=krasowski.pl), [NASK](https://cyberpolicy.nask.pl/miedzy-optymizmem-a-niepewnoscia-spoleczne-postawy-wobec-cyberbezpieczenstwa-w-polsce/?ref=krasowski.pl), [KPMG](https://kpmg.com/pl/pl/wiedza/technologia/sztuczna-inteligencja-w-polsce.html?ref=krasowski.pl). ## Ile polskich firm korzysta z AI? Według GUS w 2025 r. **8,7% przedsiębiorstw objętych badaniem wykorzystywało technologie sztucznej inteligencji**. Rok wcześniej było to 5,9%. To wzrost o **2,8 punktu procentowego**, czyli około **47,5% rok do roku**. Druga wartość jest obliczeniem własnym na podstawie danych GUS. Skala przedsiębiorstwa bardzo mocno różnicuje wykorzystanie AI: | Wielkość firmy | 2024 | 2025 | | ----------------------- | ----- | --------- | | Małe, 10-49 pracujących | 4,0% | **6,1%** | | Średnie, 50-249 | 10,4% | **15,6%** | | Duże, 250+ | 33,0% | **42,0%** | ![Wykorzystanie AI w polskich firmach według wielkości: małe 6,1%, średnie 15,6%, duże 42,0%.](https://krasowski.pl/content/images/2026/09/02-ai-wedlug-wielkosci-firmy-polska-2025.webp) Wykorzystanie AI rośnie wraz z wielkością przedsiębiorstwa. Źródło: GUS. Duże przedsiębiorstwo było więc w tym badaniu około **6,9 razy częściej użytkownikiem AI niż małe przedsiębiorstwo**. Różnice branżowe są jeszcze większe. W 2025 r. z AI korzystało: - **37,8%** firm z sekcji informacja i komunikacja, - **26,5%** firm zajmujących się naprawą i konserwacją komputerów i sprzętu komunikacyjnego, - **23,2%** firm z działalności profesjonalnej, naukowej i technicznej, - **13,0%** firm z energetyki, - **11,2%** firm z administrowania i działalności wspierającej, - **9,0%** firm z handlu i naprawy pojazdów, - **7,8%** firm z przetwórstwa przemysłowego, - **6,8%** firm z gospodarki wodnej i odpadowej, - **5,4%** firm z zakwaterowania i gastronomii, - **5,1%** firm związanych z obsługą rynku nieruchomości, - **3,4%** firm z transportu i gospodarki magazynowej, - **2,6%** firm budowlanych. Wskaźnik w informacji i komunikacji był około **14,5 razy wyższy niż w budownictwie**. GUS podaje też, że w 2025 r.: - **5,3%** przedsiębiorstw używało AI generującej tekst lub głos, - **2,1%** stosowało AI do analizy tekstu, - **5,0%** wykorzystywało AI do wspierania marketingu i sprzedaży, - **3,7%** używało AI w pracach biurowych związanych z zarządzaniem firmą i zasobami ludzkimi, - tylko **0,7%** używało AI do fizycznego poruszania maszynami lub pojazdami. Źródło: [GUS, Społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2025 r.](https://stat.gov.pl/files/gfx/portalinformacyjny/pl/defaultaktualnosci/5497/1/19/1/spoleczenstwo%5Finformacyjne%5Fw%5Fpolsce%5F2025.pdf?ref=krasowski.pl) ## Jak Polska wypada na tle Unii Europejskiej? Według Eurostatu w 2025 r. sztuczną inteligencję wykorzystywało **20,0% przedsiębiorstw w UE zatrudniających co najmniej 10 osób**. Dla Polski porównywalny wskaźnik wynosił **8,4%**. Polska była więc około **11,6 punktu procentowego poniżej średniej UE**. Średnia unijna była około **2,4 razy wyższa** niż wynik Polski. Najwyższy udział firm korzystających z AI zanotowano w: - Danii: **42,0%**, - Finlandii: **37,8%**, - Szwecji: **35,0%**. Najniższe wyniki miały: - Rumunia: **5,2%**, - Polska: **8,4%**, - Bułgaria: **8,6%**. Eurostat pokazuje również dużą różnicę według wielkości firmy. W Polsce według jego zharmonizowanej metodologii w 2025 r. AI używało: - **5,8%** małych przedsiębiorstw, - **14,8%** średnich, - **45,8%** dużych. Dla całej UE było to odpowiednio: - **17,0%** małych, - **30,4%** średnich, - **55,0%** dużych przedsiębiorstw. ![Porównanie udziału przedsiębiorstw korzystających z AI w 2025 r.: Polska 8,4%, UE 20,0%.](https://krasowski.pl/content/images/2026/09/01-polska-vs-ue-firmy-ai-2025.webp) W 2025 r. z AI korzystało 8,4% przedsiębiorstw w Polsce wobec 20,0% średnio w UE. Źródło: Eurostat. Źródła: [Eurostat, przedsiębiorstwa korzystające z AI](https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20251211-2?ref=krasowski.pl), [Eurostat, raport 2026](https://ec.europa.eu/eurostat/documents/7870049/23260410/KS-01-26-009-EN-N.pdf/37d063cb-28cf-3b4e-91f3-c3784c970842?ref=krasowski.pl) ## Ilu Polaków korzysta z generatywnej AI? Według Eurostatu w 2025 r. z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji korzystało **22,7% osób w Polsce w wieku 16-74 lata**. Średnia dla UE wynosiła **32,7%**. Dane dotyczą użycia w ciągu trzech miesięcy poprzedzających badanie. Wśród młodych różnica jest znacznie mniejsza, ale nadal widoczna. Z GenAI korzystało: - **49,3%** Polaków w wieku 16-24 lata, - **63,8%** osób w tym wieku średnio w UE. Polska miała najniższy odsetek użytkowników GenAI w grupie 16-24 lata spośród krajów UE uwzględnionych w zestawieniu Eurostatu. Dla porównania Grecja osiągnęła **83,5%**, Estonia **82,8%**, a Czechy **78,5%**. W całej populacji UE w wieku 16-74 lata: - **32,7%** korzystało z GenAI, - **25,1%** używało jej do celów prywatnych, - **15,1%** do pracy, - **9,4%** do formalnej edukacji. Źródła: [Eurostat, GenAI wśród osób 16-74](https://ec.europa.eu/eurostat/en/web/products-eurostat-news/w/ddn-20251216-3?ref=krasowski.pl), [Eurostat, młodzi 16-24](https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/edn-20260210-1?ref=krasowski.pl) ## Dlaczego NASK pokazuje wyższe wykorzystanie niż Eurostat? Badanie NASK z maja 2026 r. dotyczyło dorosłych użytkowników internetu w Polsce, a nie całej populacji 16-74 lata. W ciągu poprzednich trzech miesięcy: - **66,8%** respondentów korzystało z GenAI prywatnie, - **49,9%** aktywnych zawodowo respondentów wykorzystywało GenAI w pracy. NASK zastosował badanie panelowe CAWI. Łączna liczebność czterech fal wynosiła 4000 respondentów, po 1000 w każdej fali, a próba została dobrana tak, aby odzwierciedlała strukturę dorosłych internautów w Polsce pod względem m.in. płci, wieku, wykształcenia i miejsca zamieszkania. To dlatego wyniku 66,8% nie należy przeciwstawiać wartości 22,7% Eurostatu jako dowodu na błąd któregoś z badań. Mianownik jest inny. Źródło: [NASK, Między optymizmem a niepewnością](https://cyberpolicy.nask.pl/miedzy-optymizmem-a-niepewnoscia-spoleczne-postawy-wobec-cyberbezpieczenstwa-w-polsce/?ref=krasowski.pl) ## Shadow AI: pracownicy używają narzędzi szybciej niż firmy tworzą zasady Dane NASK pokazują silny rozwój zjawiska określanego jako Shadow AI. Wśród osób korzystających z GenAI w pracy: - **ponad 70%** deklarowało używanie prywatnych narzędzi AI do zadań zawodowych, - **blisko 30%** robiło to bez wiedzy pracodawcy. Badanie KPMG pokazuje podobny problem z innej strony: - prawie **90%** osób wykorzystujących AI w pracy w Polsce korzysta z ogólnodostępnych narzędzi, - **77%** sięga po bezpłatne rozwiązania, - **55%** badanych nie ujawnia korzystania z AI w pracy i przedstawia rezultaty jako własne. To sugeruje, że indywidualne wykorzystanie AI przez pracowników rozwija się szybciej niż formalne wdrożenia i procedury organizacyjne. Źródła: [NASK](https://cyberpolicy.nask.pl/miedzy-optymizmem-a-niepewnoscia-spoleczne-postawy-wobec-cyberbezpieczenstwa-w-polsce/?ref=krasowski.pl), [KPMG](https://kpmg.com/pl/pl/wiedza/technologia/sztuczna-inteligencja-w-polsce.html?ref=krasowski.pl) ## Co badanie KPMG mówi o korzystaniu z AI przez Polaków? Globalne badanie KPMG International i University of Melbourne objęło około 48 tys. respondentów z 47 państw, w tym **1082 osoby z Polski**. W polskiej części badania: - **69%** korzystało z AI regularnie, co najmniej raz na kilka miesięcy, - **84%** miało kontakt z AI w jakiejkolwiek formie, - **29%** przeszło formalne lub nieformalne szkolenie dotyczące AI, - **90%** nie miało świadomości istnienia regulacji dotyczących AI, - **66%** osobiście doświadczyło korzyści z wykorzystania AI, - **87%** spodziewało się pozytywnego wpływu AI w przyszłości, - **76%** zauważyło poprawę dostępności zasobów i wydajności pracy, - około **75%** wskazywało oszczędność czasu dzięki automatyzacji powtarzalnych czynności, - **89%** wskazywało cyberzagrożenia jako ryzyko, - **44%** deklarowało osobiste doświadczenie skutków takich incydentów, - **54%** zetknęło się z dezinformacją wygenerowaną przez AI, - **48%** odczuło negatywne skutki automatyzacji w postaci utraty kontaktu z człowiekiem, - **45%** pracowników deklarowało, że zazwyczaj lub zawsze weryfikuje poprawność wyników AI, - mniej niż **40%** bierze pod uwagę możliwość pominięcia kontekstu przez AI, - około **1/3** użytkowników AI w pracy deklarowała zachowania potencjalnie ryzykowne lub niezgodne z zasadami organizacji. Źródło: [KPMG, Sztuczna inteligencja w Polsce. Krajobraz pełen paradoksów](https://kpmg.com/pl/pl/wiedza/technologia/sztuczna-inteligencja-w-polsce.html?ref=krasowski.pl) ## Jak AI może zmienić polski rynek pracy? Raport NASK i International Labour Organization nie przewiduje prostego „zniknięcia” określonej liczby zawodów. Mierzy podatność zadań wykonywanych w zawodach na automatyzację lub transformację związaną z GenAI. Według indeksu ILO-NASK: - **30,3%** wszystkich miejsc pracy w Polsce ma pewien stopień podatności na wpływ GenAI, - odpowiada to około **5,08 mln miejsc pracy**, - **4,9%** zatrudnienia znajduje się w najwyższej kategorii podatności, - to około **817,5 tys. miejsc pracy**. Ekspozycja różni się według płci: - **39,1%** zatrudnienia kobiet jest podatne na GenAI, około 3,02 mln miejsc pracy, - **22,8%** zatrudnienia mężczyzn jest podatne na GenAI, około 2,05 mln miejsc pracy. Najbardziej podatną grupą są pracownicy biurowi: - **71,2%** wykonuje zawody w pewnym stopniu podatne na GenAI, - około **47,2%** znajduje się w najwyższej kategorii podatności, - około **597 tys.** stanowisk biurowych znajduje się w tej najwyższej kategorii. Wśród specjalistów: - **42,42%** wykonuje zawody w różnym stopniu podatne na GenAI, - odpowiada to ponad **1,65 mln miejsc pracy**. Badanie NASK z 2024 r. pokazywało jednocześnie, że: - tylko **9,4%** pracujących deklarowało, że narzędzia GenAI są już używane w ich miejscu pracy, - **44,5%** firm, według pracowników, nie planowało wdrożenia takich rozwiązań, - **68,1%** zatrudnionych nie otrzymało żadnych wytycznych dotyczących korzystania z GenAI. Źródło: [NASK i ILO, Generatywna sztuczna inteligencja a polski rynek pracy](https://www.nask.pl/media/2025/06/Generatywna-sztuczna-inteligencja-a-polski-rynek-pracy.pdf?ref=krasowski.pl) ## Co Polacy sądzą o wpływie AI na pracę? Nowsze badanie NASK z maja 2026 r. pokazuje napięcie między oczekiwaniem zmian i obawą przed ich skalą: - około **70%** respondentów spodziewa się, że GenAI wpłynie na miejsca pracy w ich branży, - tylko **6,6%** oczekuje radykalnej transformacji zawodów, - około **47%** obawia się utraty pracy na rzecz GenAI. Źródło: [NASK, 2026](https://cyberpolicy.nask.pl/miedzy-optymizmem-a-niepewnoscia-spoleczne-postawy-wobec-cyberbezpieczenstwa-w-polsce/?ref=krasowski.pl) ## Czy polskie firmy są gotowe na AI? Badanie Bilansu Kapitału Ludzkiego przeprowadzone przez PARP i Uniwersytet Jagielloński objęło **1822 pracodawców z 12 branż o największym potencjale wykorzystania AI** oraz analizę 25 par firm. W tej grupie: - **23%** firm aktywnie korzystało z AI, - **77%** nie wdrożyło tej technologii, - **11%** planowało wdrożenie, - **3%** dostrzegało potencjał AI, - **64%** pozostawało niezdecydowanych lub nie posiadało zdolności wdrożeniowych. Autorzy podzielili firmy na cztery segmenty gotowości: | Segment | Udział | | ------------------------- | ------- | | Tradycjonaliści | **46%** | | Technologiczni nowicjusze | **36%** | | Cyfrowi praktycy | **12%** | | Pionierzy innowacji | **6%** | Tylko **18%** badanych przedsiębiorstw znalazło się więc w dwóch najbardziej zaawansowanych grupach. Źródło: [PARP i Uniwersytet Jagielloński](https://www.parp.gov.pl/component/content/article/90453:czy-polskie-firmy-sa-gotowe-na-ai-najnowsze-wyniki-badania-bilansu-kapitalu-ludzkiego?ref=krasowski.pl) ## Co pokazuje najnowsze badanie PIE? W sierpniu 2026 r. Polski Instytut Ekonomiczny opublikował dane z Miesięcznego Indeksu Koniunktury dotyczące AI. Badanie obejmuje **500 mikro, małych, średnich i dużych przedsiębiorstw z pięciu sektorów**: usług, produkcji przemysłowej, handlu, budownictwa oraz transportu i logistyki. W tej próbie: - **28,7%** firm deklarowało bieżące wykorzystanie AI, - w usługach było to **45%**, - kolejne **13%** firm usługowych planowało wdrożenie w ciągu 12 miesięcy, - w produkcji przemysłowej AI wykorzystywało **31%** firm, - kolejne **19%** firm produkcyjnych planowało wdrożenie. PIE sam zastrzega, że danych tych nie należy bezpośrednio porównywać z odczytem GUS ze względu na różnice w próbach i metodach pomiaru. Źródło: [Polski Instytut Ekonomiczny, 13 sierpnia 2026 r.](https://pie.net.pl/tygodnik-gospodarczy-32-2026-13-sierpien-2026-r/?ref=krasowski.pl) ## AI w administracji publicznej Raport NASK z 2026 r. oparto na badaniu ilościowym **6093 pracowników administracji samorządowej i centralnej** oraz 24 sesjach jakościowych. Najważniejsze wyniki: - **46%** badanych już używa GenAI zawodowo, - **87%** chce szkoleń dotyczących AI, - **81%** widzi możliwość ograniczenia rutynowych zadań dzięki AI, - **91%** nie zgadza się na zastępowanie człowieka algorytmem w decyzjach dotyczących obywateli, - **73%** wskazuje jasne przepisy jako ważny warunek wykorzystania AI, - **70%** wskazuje potrzebę wewnętrznych wytycznych. Źródło: [NASK, AI w e-administracji publicznej](https://www.nask.pl/magazyn/ai-w-e-administracji-publicznej-perspektywa-urzednikow-i-instytucji?ref=krasowski.pl) ## AI w polskiej szkole Badanie NASK dotyczące nauczycieli klas 4-8 szkół podstawowych pokazuje jednocześnie zainteresowanie technologią i silne obawy. Wśród badanych nauczycieli: - **81%** obawiało się, że młodzi ludzie mogą uzależnić się od generatywnej AI, - **64%** wskazało automatyzację rutynowych zadań jako kluczową zaletę, - **28%** nauczycieli używających GenAI stosowało ją w pracy z uczniami o zróżnicowanych potrzebach edukacyjnych, - **78%** popierało prowadzenie szkoleń dla nauczycieli z edukacyjnego wykorzystania GenAI, - **75%** popierało oznaczanie użycia GenAI przez uczniów, - **77%** popierało formalny wymóg oznaczania treści przygotowanych z pomocą GenAI, - **74%** popierało stworzenie listy narzędzi GenAI dopuszczonych do użycia w szkole, - **72%** popierało ogólnokrajowe przepisy dotyczące wykorzystania GenAI w szkole, - **74%** uważało, że należy zdefiniować zasady, do jakich celów nauczyciele mogą używać GenAI. Źródła: [NASK, Gdy sztuczna inteligencja wkracza do szkoły](https://www.nask.pl/aktualnosci/gdy-sztuczna-inteligencja-wkracza-do-szkoly?ref=krasowski.pl), [raport NASK](https://www.nask.pl/media/2025/06/Raport-generatywnaAI.pdf?ref=krasowski.pl) ## AI i ochrona danych osobowych Badanie UODO przeprowadzono w dwóch etapach. Część ilościowa odbyła się od 21 października do 24 listopada 2025 r. na próbie **492 organizacji**, a część jakościowa w styczniu 2026 r. Próbę ilościową zdominował sektor publiczny: **439 organizacji**. Podmioty prywatne i organizacje społeczne stanowiły łącznie **11%** próby. UODO zaznacza, że badanie miało charakter eksploracyjny i nie służyło odwzorowaniu całego rynku. Wyniki: - **17%** organizacji korzystało z AI w codziennej działalności, - **43%** nie korzystało z AI w ogóle, - około **40%** było na etapie testów, planowania lub zainteresowania, - **41,2%** organizacji korzystających z AI używało jej do automatyzacji procesów administracyjnych, - **31%** do analityki danych, - **28%** do obsługi klienta lub obywatela za pomocą chatbotów i voicebotów, - **28,2%** do wsparcia badań i rozwoju. Źródło: [UODO, Badanie potrzeb organizacji w zakresie AI i ochrony danych](https://uodo.gov.pl/pl/589/4058?ref=krasowski.pl) ## Co z tych danych wynika? Polska nie ma jednego „wskaźnika adopcji AI”. W przedsiębiorstwach formalne wdrożenia pozostają wyraźnie poniżej średniej Unii Europejskiej. Według Eurostatu AI wykorzystywało w 2025 r. 8,4% firm w Polsce wobec 20,0% w UE. Jednocześnie korzystanie z AI przez ludzi jest znacznie szersze. NASK pokazuje 49,9% aktywnych zawodowo internautów korzystających z GenAI do pracy, a KPMG 69% respondentów regularnie korzystających z AI. Najważniejsza różnica przebiega więc nie tylko między Polską a UE, ale między **formalnym wdrożeniem organizacyjnym a oddolnym wykorzystaniem narzędzi przez pracowników**. To wyjaśnia jednocześnie rosnące znaczenie Shadow AI, potrzebę szkoleń, polityk wewnętrznych, kontroli danych oraz bezpiecznych narzędzi udostępnianych przez organizacje. ## Metodologia tego zestawienia Każda liczba jest interpretowana razem z badaną populacją, okresem badania i definicją „wykorzystania AI”. Nie łączę w jedną serię danych wskaźników dotyczących: - przedsiębiorstw i pojedynczych użytkowników, - całej populacji i internautów, - wszystkich sektorów i wybranych branż, - formalnego wdrożenia systemu AI przez organizację i używania publicznego chatbota przez pracownika. Pierwszeństwo mają źródła pierwotne i instytucjonalne. Obliczenia takie jak wzrost rok do roku, stosunek między grupami oraz różnice w punktach procentowych oznaczam jako obliczenia własne. Jeżeli źródło aktualizuje dane, zestawienie będzie aktualizowane na tej samej stronie, bez tworzenia nowego adresu URL. ## Jak cytować tę stronę? Jeżeli cytujesz pojedynczą statystykę, najlepiej wskazać również pierwotnego autora danych wymienionego przy danej wartości. Jeżeli wykorzystujesz moje zestawienie kilku badań, porównanie metodologii, własne obliczenie albo wykres, możesz wskazać: **„Sztuczna inteligencja w Polsce 2026: statystyki, dane i wykresy”, Krasowski.pl, aktualizacja: 12 września 2026 r.** [AI w Polsce statystykiPlik do pobrania w formacie csvai-w-polsce-statystyki-data.csv61 KBdownload-circle](https://krasowski.pl/content/files/2026/09/ai-w-polsce-statystyki-data.csv "Download") ## Źródła 1. [Główny Urząd Statystyczny, Społeczeństwo informacyjne w Polsce w 2025 r.](https://stat.gov.pl/files/gfx/portalinformacyjny/pl/defaultaktualnosci/5497/1/19/1/spoleczenstwo%5Finformacyjne%5Fw%5Fpolsce%5F2025.pdf?ref=krasowski.pl) 2. [GUS, Wykorzystanie technologii informacyjno-komunikacyjnych w przedsiębiorstwach w 2025 r.](https://stat.gov.pl/files/gfx/portalinformacyjny/pl/defaultaktualnosci/5497/2/15/1/spoleczenstwo%5Finformacyjne%5Fw%5Fpolsce%5Fw%5F2025%5Fr..pdf?ref=krasowski.pl) 3. [Eurostat, 20% of EU enterprises use AI technologies](https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20251211-2?ref=krasowski.pl) 4. [Eurostat, The use of artificial intelligence technologies in the European Union](https://ec.europa.eu/eurostat/documents/7870049/23260410/KS-01-26-009-EN-N.pdf/37d063cb-28cf-3b4e-91f3-c3784c970842?ref=krasowski.pl) 5. [Eurostat, 32.7% of EU people used generative AI tools in 2025](https://ec.europa.eu/eurostat/en/web/products-eurostat-news/w/ddn-20251216-3?ref=krasowski.pl) 6. [Eurostat, 64% of 16-24-year-olds used AI in 2025](https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/edn-20260210-1?ref=krasowski.pl) 7. [NASK i ILO, Generatywna sztuczna inteligencja a polski rynek pracy](https://www.nask.pl/media/2025/06/Generatywna-sztuczna-inteligencja-a-polski-rynek-pracy.pdf?ref=krasowski.pl) 8. [NASK, Między optymizmem a niepewnością](https://cyberpolicy.nask.pl/miedzy-optymizmem-a-niepewnoscia-spoleczne-postawy-wobec-cyberbezpieczenstwa-w-polsce/?ref=krasowski.pl) 9. [NASK, AI w e-administracji publicznej](https://www.nask.pl/magazyn/ai-w-e-administracji-publicznej-perspektywa-urzednikow-i-instytucji?ref=krasowski.pl) 10. [NASK, Generatywna sztuczna inteligencja w polskiej szkole](https://www.nask.pl/magazyn/generatywna-sztuczna-inteligencja-w-polskiej-szkole-przecieranie-szlakow?ref=krasowski.pl) 11. [PARP i Uniwersytet Jagielloński, Czy polskie firmy są gotowe na AI?](https://www.parp.gov.pl/component/content/article/90453:czy-polskie-firmy-sa-gotowe-na-ai-najnowsze-wyniki-badania-bilansu-kapitalu-ludzkiego?ref=krasowski.pl) 12. [Urząd Ochrony Danych Osobowych, Sztuczna inteligencja](https://uodo.gov.pl/pl/589/4058?ref=krasowski.pl) 13. [Polski Instytut Ekonomiczny, Tygodnik Gospodarczy 32/2026](https://pie.net.pl/tygodnik-gospodarczy-32-2026-13-sierpien-2026-r/?ref=krasowski.pl) 14. [KPMG, Sztuczna inteligencja w Polsce. Krajobraz pełen paradoksów](https://kpmg.com/pl/pl/wiedza/technologia/sztuczna-inteligencja-w-polsce.html?ref=krasowski.pl) Zobacz też: [AI a rynek pracy w Polsce 2026: które zawody stracą, które zyskają?](https://krasowski.pl/ai-rynek-pracy-polska-zawody-2026/)